chatgpt怎样提问

188人浏览 2024-06-24 08:15:36
chatGPT
chatGPT在线试用

新一代对话式人工智能,历史上增长最快的消费者应用程序

7个回答

  • 最佳回答
    缠绵温存
    缠绵温存
    ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,不仅上知天文下知地理,知识渊博,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,但ChatGPT不单是聊天机器人的简单,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天,成为大家讨论的火爆话题。
  • 3被潦vK
    3被潦vK
    ChatGPT是一种基于大规模预训练的语言模型,它可以用于自然语言处理任务,包括提问。在与ChatGPT进行提问时,以下是一些详细的步骤:1. 引导问题:在与ChatGPT交互之前,您可以先提供一个引导问题或简短的背景信息,以确保ChatGPT理解您的问题背景。您可以说“我想了解有关人工智能的信息。”2. 使用清晰的语言:尽量使用简单、明确且清晰的语言来提问。避免使用模棱两可的词语或表达方式,这样有助于ChatGPT更好地理解您的问题。3. 简短问题:ChatGPT在处理长篇幅的问题时可能会有困难,所以尽量保持问题简短。分解复杂的问题为多个简短的问题进行逐步交互可能更有效。4. 添加上下文:如果问题涉及到特定的上下文或背景信息,可以在提问时提供相关的上下文,以帮助ChatGPT更好地理解问题和作出相应的回答。5. 不要假设ChatGPT已知的信息:尽管ChatGPT在大规模的训练数据中学习到了很多知识,但并不意味着它总是能理解一些特定领域或专业知识。在提问时不要假设ChatGPT已经了解某些特定的事实或领域知识。6. 追问和澄清:ChatGPT可能会给出一些不完整或不准确的回答,您可以通过追问或澄清来获取更准确的回答。在交互中多次追问和澄清可能会有助于进一步细化问题和提供更详细的解答。与ChatGPT交互时,使用明确的语言、提供相关上下文、保持简短的问题,并在需要时进行追问和澄清,可以帮助您获取到更好的回答。
  • 兼职大咖
    兼职大咖
    ChatGPT 可以通过发送对话历史中的消息来提问。对话历史是一个包含用户消息和模型回复的列表。用户消息是要提交给模型的输入,而模型回复是模型生成的输出。当您使用 ChatGPT 提问时,您可以将模型的回复作为上下文传递给模型,以便生成更连贯的对话。以下是一个例子:```pythonfrom transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizertokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(\"gpt2\")model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(\"gpt2\")# 初始化对话历史dialogue_history = [ {\"role\": \"system\", \"content\": \"您好,我是机器人助手。\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"我有一个问题,可以帮我解答吗?\"},]# 将对话历史转换为模型可接受的格式input_ids = []for message in dialogue_history: encoded_message = tokenizer.encode(message[\"role\"] + \": \" + message[\"content\"]) input_ids.extend(encoded_message + [tokenizer.eos_token_id])# 将对话历史输入模型并生成回复input_ids = torch.tensor([input_ids])with torch.no_grad(): output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=100)# 将模型的回复添加到对话历史中response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)dialogue_history.append({\"role\": \"assistant\", \"content\": response})# 打印对话历史for message in dialogue_history: print(message[\"role\"] + \": \" + message[\"content\"])```在上面的示例中,我们首先创建了一个对话历史,其中包含一个系统消息和一个用户消息。我们使用 GPT2Tokenizer 对话历史中的文本进行编码,以便模型可以理解它们。我们将编码后的对话历史输入到 GPT2LMHeadModel 中,并生成模型的回复。我们将模型的回复添加到对话历史中,并打印整个对话历史。您可以根据您的具体需求来调整和扩展这个例子。您可以通过向对话历史中添加更多消息来进行多轮对话,并在生成回复时使用以前的模型输出作为上下文。
  • 卡洛斯
    卡洛斯
    Chat GPT要怎么用?给你搞明白了!Chat GPT要怎么用?如下图是Chat GPT的网页, 登录进入后点击10开始一个新对话,点击20选择对话的模型后在30输入你的问题, 就可以开始对话使用Chat GPT!现在我们了解了Chat GPT是什么?为什么叫Chat GPT?GPT的各个版本、如何用Chat GPT!以后我们有问题就可以直接问它!Chat GPT, 可以不断提出问题和追问, 让对话更加深入和准确, 不满意可以让Chat GPT重新生成答案,或者继续追问, Chat GPT支持多轮对话哟~!注意:目前官网默认使用的是GPT 3.5, GPT 4需要充值开通Chat GPT Plus, 然后就可以选择GPT 4模型!注意:使用的过程中我们就会了解到一个词语——Prompt。Prompt:简单地说, 可以把“Prompt”理解为一个问题或者命令,它告诉AI你想要什么样的回答或帮助。当你问:“今天天气如何?”这个问题就是一个Prompt。小总结使用步骤·登录Chat GPT的网页, 点击“开始一个新对话”按钮。·选择对话的模型, 如GPT-3.5、GPT-4。·在输入框中输入问题或命令(即Prompt) , 开始对话。对话功能·Chat GPT可以不断提出问题和追问, 让对话更加深入和准确。·如果不满意回答, 可以让Chat GPT重新生成答案,或者继续追问。·Chat GPT支持多轮对话。注意事项·官网默认使用的是GPT 3.5, 使用GPT 4需要充值开通Chat GPT Plus。·在对话中, Prompt是一个问题或命令, 告诉Chat GPT想要什么样的回答或帮助。
  • 尚勤
    尚勤
    ChatGPT是一种基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型的聊天机器人,能够回答用户提出的问题和进行对话。它是由OpenAI开发的人工智能产品,具有自然语言处理和深度学习技术。
  • 书仪
    书仪
    Chat GPT可以做什么?给你搞明白了!Chat GPT能干嘛?私人小助手Chat GPT可以作为你的个人助手, 帮助你回答问题、提供信息和建议。您可以向Chat GPT提问关于天气、新闻、时事等方面的问题,它将根据能收集的数据回答你的问题。案例描述和提问你可以使用Chat GPT来描述你遇到的问题或情况,并提出相关问题以获得解决方案或建议。假设遇到了一个计算机故障, 可以向Chat GPT描述问题的细节,然后询问它可能的解决方法或建议。比如写文案不知道风格怎么描述,可以将内容发给Chat GPT, 让它撰写类似风格的文案。编写代码Chat GPT可以帮助你编写代码, 提供语法建议、解释特定函数或方法的用途,并给出示例代码。比如可以向Chat GPT询问如何使用Python编写一个简单的网页爬虫程序,它就可以为你提供代码示例和相关说明。遇到不懂的代码,可以直接将代码发给它,让Chat GPT来解释。内容撰写如果你需要撰写文章、博客或其他类型的文字内容,Chat GPT可以提供创意、帮助你组织思路, 并提供相关的信息和参考资料。比如您想撰写一篇关于人工智能的文章,你可以与Chat GPT交流关于人工智能的重要发展、应用领域和未来趋势,它可以帮你提供相关资料和观点。文章总结hat GPT可以帮助你对一篇文章或一段文本进行总结和摘要,提取关键信息并形成简洁准确的概述,就像小时候读书提取中心思想一样。小总结个人小助手:智能问答·Chat GPT可以作为私人助手, 全方位解答你的问题, 无论是天气预报、时事新闻,还是更专业的领域知识智能顾问:解答问题,提供建议·遇到困难?只需向Chat GPT描述你的问题或情况, 无论是日常生活的小麻烦还是专业领域的棘手难题,它都能为你提供解决方案或建议编程助手:简化代码编写·编程难题不再难解。只需询问Chat GPT, 它可以帮你编写代码,提供语法建议,解释函数或方法的用途,并给出示例代码创意伙伴:文章撰写·缺乏灵感或不知从何下手, Chat GPT可以帮助你产生创新的想法,提供相关信息和参考资料,帮助你清晰地组织和表达自己的思想专业总结师:快速提取关键信息·面对长篇报道或学术论文, Chat GPT可以帮助你进行总结和摘要,提取关键信息,让你更快地了解文章的核心内容
  • ratind
    ratind
    chatGPT念“柴特鸡皮题”,GPT全称Generative Pre- -trained Transformer,是一种预训练语言模型,这种模型读的越多,也就懂的越多。Chat是聊天的意思,顾名思义,ChatGPT的核心是GPT模型,只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。2023年2月7日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器。微软CEO表示,“搜索引擎迎来了新时代”。2023年2月8日凌晨,在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上,微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。chatGPT的规范使用2023年2月,媒体报道,欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说,这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。但同时也伴随着风险,因此欧盟正在考虑设立规章制度,以规范其使用,确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。